`
mrtenny
  • 浏览: 7713 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
最近访客 更多访客>>
社区版块
存档分类
最新评论

ORACLE的优化

阅读更多

1. 选用适合的ORACLE优化器

ORACLE的优化器共有3种:
a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)

设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.
为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.
如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.
在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.

2. 访问Table的方式
ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:
a. 全表扫描
全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.
b. 通过ROWID访问表
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.

3. 共享SQL语句
为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它
和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的
执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用.
可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.
数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.
当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.
这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须
完全相同(包括空格,换行等).
共享的语句必须满足三个条件:

A. 字符级的比较:
当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.
例如:
SELECT * FROM EMP;
和下列每一个都不同
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;

B. 两个语句所指的对象必须完全相同:
例如:
用户 对象名 如何访问
Jack sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail table owner
考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.
SQL
能否共享
原因

select max(sal_cap) from sal_limit;
不能
每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象

select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%';

两个用户访问相同的对象public synonym - work_city

select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id
不能
用户jack 通过private synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同.

C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)
例如:
第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)
a.
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
b.
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;

4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.
例如:
表 TAB1 16,384 条记录
表 TAB2 1 条记录
选择TAB2作为基础表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒
选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN

将比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

5. WHERE子句中的连接顺序.
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

例如:
(低效,执行时间156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER’
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效,执行时间10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER’;

6. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

7. 减少访问数据库的次数
当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.

例如,
以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

方法1 (最低效)
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 342;
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 291;

方法2 (次低效)
DECLARE CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS

SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = E_NO;
BEGIN
OPEN C1(342);
FETCH C1 INTO …,..,.. ;
…..
OPEN C1(291);
FETCH C1 INTO …,..,.. ;
CLOSE C1;
END;

方法3 (高效)
SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,
B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE
FROM EMP A,EMP B
WHERE A.EMP_NO = 342
AND B.EMP_NO = 291;
注意:
在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

8. 使用DECODE函数来减少处理时间
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
例如:
SELECT COUNT(*),SUM(SAL)
FROM EMP
WHERE DEPT_NO = 0020
AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
SELECT COUNT(*),SUM(SAL)
FROM EMP
WHERE DEPT_NO = 0030
AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

9. 整合简单,无关联的数据库访问
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
例如:
SELECT NAME
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 1234;

SELECT NAME
FROM DPT
WHERE DPT_NO = 10 ;

SELECT NAME
FROM CAT
WHERE CAT_TYPE = ‘RD’;

上面的3个查询可以被合并成一个:
SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME
FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X
WHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+))
AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+))
AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+))
AND E.EMP_NO(+) = 1234
AND D.DEPT_NO(+) = 10
AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;
(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊)

10. 删除重复记录
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)
DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

11. 用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是
恢复到执行删除命令之前的状况)
而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

12. 尽量多使用COMMIT
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

13. 计算记录条数
和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)
(译者按: 在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论, 作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)

14. 用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
例如:
低效:
SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
GROUP BY REGION
HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’
AND REGION != ‘PERTH’

高效
SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’
AND REGION != ‘PERTH’
GROUP BY REGION
(译者按: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)

15. 减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.
例如:
低效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
AND DB_VER= ( SELECT DB_VER
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)

高效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)

Update 多个Column 例子:
低效:
UPDATE EMP
SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;

高效:
UPDATE EMP
SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;

16. 通过内部函数提高SQL效率.
SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)
FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H
WHERE H.EMPNO = E.EMPNO
AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE
GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;

通过调用下面的函数可以提高效率.
FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
AS
TDESC VARCHAR2(30);
CURSOR C1 IS
SELECT TYPE_DESC
FROM HISTORY_TYPE
WHERE HIST_TYPE = TYP;
BEGIN
OPEN C1;
FETCH C1 INTO TDESC;
CLOSE C1;
RETURN (NVL(TDESC,’?’));
END;
FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
AS
ENAME VARCHAR2(30);
CURSOR C1 IS
SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE EMPNO=EMP;
BEGIN
OPEN C1;
FETCH C1 INTO ENAME;
CLOSE C1;
RETURN (NVL(ENAME,’?’));
END;

SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),
H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)
FROM EMP_HISTORY H
GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;
(译者按: 经常在论坛中看到如 ’能不能用一个SQL写出….’ 的贴子, 殊不知复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的)

17. 使用表的别名(Alias)
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
(译者注: Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属)

18. 用EXISTS替代IN
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.

低效:
SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB’)

高效:
SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB’)
(译者按: 相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率,下一节中将指出)

19. 用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例如:
SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
FROM DEPT
WHERE DEPT_CAT=’A’);

为了提高效率.改写为:

(方法一: 高效)
SELECT ….
FROM EMP A,DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’

(方法二: 最高效)
SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT D
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’);

20. 用表连接替换EXISTS
通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率
SELECT ENAME FROM EMP E
WHERE EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT
WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’);

(更高效)
SELECT ENAME FROM DEPT D,EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’ ;

(译者按: 在RBO的情况下,前者的执行路径包括FILTER,后者使用NESTED LOOP)

21. 用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换

例如:
低效:
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

高效:
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D
WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

22. 识别’低效执行’的SQL语句

用下列SQL工具找出低效SQL:

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;

(译者按: 虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法)

23. 使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态
SQL trace 工具收集正在执行的SQL的性能状态数据并记录到一个跟踪文件中. 这个跟踪文件提供了许多有用的信息,例如解析次数.执行次数,CPU使用时间等.这些数据将可以用来优化你的系统.
设置SQL TRACE在会话级别: 有效
ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE
设置SQL TRACE 在整个数据库有效仿, 你必须将SQL_TRACE参数在init.ora中设为TRUE, USER_DUMP_DEST参数说明了生成跟踪文件的目录
(译者按: 这一节中,作者并没有提到TKPROF的用法, 对SQL TRACE的用法也不够准确, 设置SQL TRACE首先要在init.ora中设定TIMED_STATISTICS, 这样才能得到那些重要的时间状态. 生成的trace文件是不可读的,所以要用TKPROF工具对其进行转换,TKPROF有许多执行参数. 大家可以参考ORACLE手册来了解具体的配置. )

24. 用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句
EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称.
你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果. EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读, 如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行.
NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作, 正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作,其中操作号最小的将被最先处理.

译者按: 通过实践, 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便.
举例:
SQL> list
1 SELECT *
2 FROM dept, emp
3* WHERE emp.deptno = dept.deptno
SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/
SQL> /
14 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 NESTED LOOPS
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
2 db block gets
30 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2598 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
14 rows processed

通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是:
1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)

注: 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具.也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们.

25. 用索引提高效率

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.

除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.

虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来

存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.


译者按:

定期的重构索引是有必要的.

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>


26. 索引的操作


ORACLE对索引有两种访问模式.


索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)


大多数情况下, 优化器通过WHERE子句访问INDEX.


例如:

表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.


SELECT *

FROM LODGING

WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;


在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获得相对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式 执行下一步检索.

如果被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表). 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果.

下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作.


SELECT LODGING

FROM LODGING

WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;


索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)

适用于两种情况:

1. 基于一个范围的检索

2. 基于非唯一性索引的检索


例1:


SELECT LODGING

FROM LODGING

WHERE LODGING LIKE ‘M%’;


WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描

低一些.


例2:


SELECT LODGING

FROM LODGING

WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;


这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值. 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描.


由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作.


WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用.


SELECT LODGING

FROM LODGING

WHERE MANAGER LIKE ‘%HANMAN’;


在这种情况下,ORACLE将使用全表扫描.


27. 基础表的选择

基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问). 根据优化器的不同, SQL语句中基础表的选择是不一样的.

如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小,索引的状态,然后选用花费最低的执行路径.

如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) , 并且所有的连接条件都有索引对应, 在这种情况下, 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表.

举例:

SELECT A.NAME , B.MANAGER

FROM WORKER A,

LODGING B

WHERE A.LODGING = B.LODING;

由于LODGING表的LODING列上有一个索引, 而且WORKER表中没有相比较的索引, WORKER表将被作为查询中的基础表.


28. 多个平等的索引

当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时, ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并, 检索出仅对全部索引有效的记录.

在ORACLE选择执行路径时,唯一性索引的等级高于非唯一性索引. 然而这个规则只有

当WHERE子句中索引列和常量比较才有效.如果索引列和其他表的索引类相比较. 这种子句在优化器中的等级是非常低的.

如果不同表中两个想同等级的索引将被引用, FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用. FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级.

如果相同表中两个想同等级的索引将被引用, WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级.

举例:

DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引.

SELECT ENAME,

FROM EMP

WHERE DEPT_NO = 20

AND EMP_CAT = ‘A’;

这里,DEPTNO索引将被最先检索,然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并. 执行路径如下:


TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

AND-EQUAL

INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX


29. 等式比较和范围比较

当WHERE子句中有索引列, ORACLE不能合并它们,ORACLE将用范围比较.


举例:

DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引.

SELECT ENAME

FROM EMP

WHERE DEPTNO > 20

AND EMP_CAT = ‘A’;


这里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较. 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX


30. 不明确的索引等级


当ORACLE无法判断索引的等级高低差别,优化器将只使用一个索引,它就是在WHERE子句中被列在最前面的.

举例:

DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引.


SELECT ENAME

FROM EMP

WHERE DEPTNO > 20

AND EMP_CAT > ‘A’;


这里, ORACLE只用到了DEPT_NO索引. 执行路径如下:


TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX


译者按:

我们来试一下以下这种情况:

SQL> select index_name, uniqueness from user_indexes where table_name = 'EMP';


INDEX_NAME UNIQUENES

------------------------------ ---------

EMPNO UNIQUE

EMPTYPE NONUNIQUE


SQL> select * from emp where empno >= 2 and emp_type = 'A' ;


no rows selected


Execution Plan

----------------------------------------------------------

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'

2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPTYPE' (NON-UNIQUE)


虽然EMPNO是唯一性索引,但是由于它所做的是范围比较, 等级要比非唯一性索引的等式比较低


ORACLE9i 的透明网关的配置

ORACLE实现异种数据库连接服务的技术叫做透明网关(Transparent Gateway)。
目前ORACLE利用透明网关可以实现和SQL SERVER、SYBASE、DB2等多种主流数据库的互联。

笔者由于工作需要,通过oracle访问sybase数据库,把配置oracle9i TRANSPARENT GATEWAY FOR SYBASE
的步骤写成文档,供需要的网友参考!

配置TRANSPARENT GATEWAY FOR SYBASE步骤

1.
oracle所在服务器上安装sybase client(或者在同一台server上安装oracle、sybase服务器)
确保能够访问sybase数据库

2.
安装TRANSPARENT GATEWAY FOR SYBASE选件,要用自定义安装。
正确选择sybase的安装目录

3.
选择一个sid字符串准备赋给sybase数据库。如:tg4sybs
设置SYBASE的dll路径到环境变量PATH(这一步很重要)

4.
修改初始化文件,默认的是:
ORACLE_HOME\tg4sybs\admin\inittg4sybs.ora
设置参数
HS_FDS_CONNECT_INFO
格式:HS_FDS_CONNECT_INFO= server_name. database_name[,INTERFACE= interface_file]
server_name. database_name是大小写敏感的。
INTERFACE可选

例子:如下
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
# This is a sample agent init file that contains the HS parameters that are
# needed for the Transparent Gateway for Sybase

#
# HS init parameters
#
HS_FDS_CONNECT_INFO=migration_serv.tax
HS_FDS_TRACE_LEVEL=OFF
HS_FDS_RECOVERY_ACCOUNT=RECOVER
HS_FDS_RECOVERY_PWD=RECOVER

#
# Environment variables required for Sybase
#
set SYBASE=d:\sybase
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
上例中
server_name是migration_serv
database_name是tax

5.
配置oracle网络服务的listener,配置文件是:listener.ora
默认路径:ORACLE_HOME\network\admin
加入如下

SID_LIST_LISTENER=
(SID_LIST=
(SID_DESC=
(SID_NAME= gateway_sid)
(ORACLE_HOME= oracle_home_directory)
(PROGRAM=tg4sybs)
)
)

gateway_sid就是3选择的sid字符串
oracle_home_directory是ORACLE_HOME
tg4sybs若是SYBASE是特定的。如果是其他数据库,会不同。
例子如下:
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
(SID_DESC=
(SID_NAME=tg4sybs)
(ORACLE_HOME = D:\oracle\ora92)
(PROGRAM=tg4sybs)
)
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

6.
停止监听

lsnrctl stop


重新启动监听程序

lsnrctl start

7.
配置oracle server的tnsnames.ora使其能够访问sybase
connect_descriptor=
(DESCRIPTION=
(ADDRESS=
(PROTOCOL=TCP)
(HOST= host_name)
(PORT= port_number)
)
(CONNECT_DATA=
(SID= gateway_sid))
(HS=OK))

connect_descriptor是连接串,任取,一般为sybs
host_name:oracle server的name
port_number:oracle监听端口
gateway_sid就是3选择的sid字符串

例子如下:
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
sybs=
(DESCRIPTION=
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST= dw-server1)(PORT= 1521))
)
(CONNECT_DATA=
(SID= tg4sybs)
)
(HS=OK)
)

$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

8.建立database link

如:
CREATE DATABASE LINK sybs CONNECT TO sa
IDENTIFIED BY prient
USING 'SBYS' ;

即可访问sybase 数据库。


需要注意的是,sybase数据库的表名,字段名,如果是小写的,那么在oracle里访问的时候要加上双引号""

如:
SQL〉select "a" from "b"@sybs ;


ORA-01034错误的解决办法

--Oracle常见错误之一

事先说明,Oracle高手是不需要看本文的。

这是个Oracle数据库服务器比较常见的错误。有经验的用户几乎马上就能解决这个错误,再不济也能马上到Metalink(http://metalink.oracle.com )去搜索一下。

不幸的是,大多的时候,都是初级用户遇到的这样的问题(对他们提Metalink也起不到什么作用--一般都没有上面的帐号:))。所以,这个小帖子可能还有一定的作用。


问题描述
=======

在试图启动数据库的时候,Oracle报告下列错误:
ERROR:
ORA-27101 Shared memory realm does not exist
ORA-01034 ORACLE not available

基本解释
=======
Error: ORA-27101
Text: shared memory realm does not exist
-------------------------------------------
Cause: Unable to locate shared memory realm
Action: Verify that the realm is accessible


如何解决
=======

这个问题其实用一句话就可以说清楚:

ORACLE_HOME或者ORACLE_SID设置不正确。

在以前的版本中,如果ORACLE_SID不正确,一般都只提示ORA-01034。Oracle 8.1.7 给出一个额外的信息:ORA-27101。

->如果是Unix,在Shell里把ORACLE_SID设置正确即可(注意大小写敏感的问题)。
 此外,检查ORACLE_HOME环境变量。如何检查参考如下的命令:

% echo $ORACLE_SID
% ps -ef |grep smon

->如果是Windows,一般都是因为系统中有多个实例造成的。

 可以在命令行下 C:\>set ORACLE_SID=DEMO

 把这里的DEMO换为你相应的实例名。

 如果还不行的话,检查注册表中的ORACLE_HOME。


 此外,在Windows环境下有的时候连接不上远程的数据库,会报告如此的错误。

 解决办法是把sqlnet.ora文件中的
 SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES = (NTS) NTS换为NONE.


ORA-03113错误分析 Fenng(原作)

关键字 Oracle 03113


Fenng(Fenng@itpub.net )

版权声明:转载请注明作者及出处

前言

每一个DBA在进行数据库管理的过程中不可避免的要遇到形形色色的错误(ORA-xxxx).有些错误由于频繁出现、原因复杂而被DBA们戏称之为"经典的错误".其中ORA-3113 "end of fileon communication channel" 就是这样的一个.

我们可以简单的把这个错误理解为Oracle客户端进程和数据库后台进程连接中断.不过,导致这个错误的原因实际上有很多种,对数据库设置不当、任何能导致数据库后台进程崩溃的行为都可能产生这个错误.这个错误的出现还经常伴随着其它错误,比如说:ORA-1034 ORACLE not available.

此外,该错误出现的场景复杂,可能出现在:

启动的Oracle的时侯;
试图创建数据库的时侯;
试图对数据库进行连接的时侯;
在客户端正在运行SQL/PL/SQL的时侯;
备份/恢复数据库的时侯;
其它一些情况下......

在论坛上也时常可以看到初级DBA对这个问题的求救. 在这里简单的对该问题进行一下整理.不当之处,请多指教!


错误原因种种

根据网络上大家反映的情况来看,错误原因大约有这些:

Unix核心参数设置不当
Oracle执行文件权限不正确/环境变量问题
客户端通信不能正确处理
数据库服务器崩溃/操作系统崩溃/进程被kill
Oracle 内部错误
特定SQL、PL/SQL引起的错误
空间不够
防火墙的问题
其它原因
在开始解决问题之前,作如下几件事情:

1、 回忆一下在出现错误之前你都做了什么操作,越详细越好;
2、 查看background_dump_dest目录中的alertSID.log文件也是你要做的事情;
3、 Google一下,在互联网上有很多信息等着你去发现,不要什么都问别人.当然,如果你找到了一些对你非常有帮助的东西――这篇文档就不用看了,别耽误你的时间,呵呵.


Unix核心参数设置不当/ init参数设置不当

如果数据库在安装过程中没有设定正确的操作系统核心变量,可能在安装数据库文件的时侯
没甚么问题,在创建数据库的时侯常常会出现03113错误.和此有关的另一个原因是init.ora
参数文件中的processes参数指定了不合理的值,启动数据库导致错误出现(当然这个归根到
底也是核心参数的问题).

这个错误信息一般如下:

ORA-03113: end-of-file on communication channel
ORA-01034: ORACLE not available
ORA-27101: shared memory realm does not exist

解决办法有两个:
1修改核心参数,加大相应核心参数的值(推荐);
2减小init.ora参数的Processes的值.

需要注意的是:
SEMMSL必须设定为至少要10 + 进程数的最大值.
SEMMNS 也依赖于每个数据库上的进程参数值.

-------------------------------------------------------------------------------
注:
这个错误类型只在Unix平台上出现.在Windows上如果processes的值过大,则会出现:
ORA-00068: invalid value 24200001 for parameter max_rollback_segments, must be
between 2 and 65535 /* 此时指定的参数值超过了65535 */
或者
ORA-27102: out of memory /* 小于65535的一个大参数值 */
我的软件环境:
Windows 2000 Version 5.0 Service Pack 3, CPU type 586
ORACLE RDBMS Version: 8.1.7.0.0.
-------------------------------------------------------------------------------


在特定平台上更改核心参数可能会有差别,请参考Oracle Technet(http://otn.oracle.com )上的安装文档.对特定Unix平台的安装文档也有对核心参数意义的解释.

Init.ora中的参数如果设置不当,会产生该错误.有经验表明:shared_pool_size设置过小会出现错误,此外timed_statistics=true的设置也会带来问题.


Oracle执行文件权限不正确/环境变量问题

这个问题只出现在Unix平台上.常见情况是有的时侯管理员为了方便而使用Unix
的tar命令处理过的压缩包进行的安装,或者是系统管理员指定了额外的OS用户也可以管理数
据库却没有指定正确的环境变量.

Oracle执行文件在$ORACLE_HOME/bin目录下,如果出现问题,应该用如下Unix类似命令来纠正:

chmod 7755 $ORACLE_HOME/bin/oracle

有的时侯要对Oracle进行relink操作.
在Unix上通过cp拷贝安装的时候,常常会出现环境变量的问题,和个别执行程序连接问题.LD_
LIBRARY_PATH如果设置的不正确会导致问题,在这种情况下,需要对Oracle进行relink.如果
可执行文件oralcle被破坏,也要对其relink.

如果安装了并行服务器选项而Distributed Lock Manager没有安装或正确运行也会导致错误.


客户端通信不能正确处理

SQL*Net驱动器的问题:
如果使用的版本比较低的驱动器,请更换到新版本的驱动.SQL*Net
的驱动没有连接到Oracle可执行文件会导致错误.

检查网络是否通畅

Windows平台的常见问题:
在Windows平台创建数据库的时侯,如果出现该问题可以考虑用如下的方法:
首先检查本地网络设置.查看网络上是否有同名的结点或有冲突的IP.如果问题依旧,可以保
守的用下面的方法:
1. 禁用网卡:将本地连接状态改为禁用;
2. 将sqlnet.ora文件打开(以记事本形式)将nts验证注释掉:
#SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES= (NTS).
3. 创建数据库;
4. 创建成功后,恢复本地连接.

数据库服务器崩溃/操作系统崩溃/进程被Kill

在连接过程中,如果Oracle数据库的服务器崩溃或者数据库所在的操作系统崩溃,就会出现这
个错误.Oracle Server崩溃的原因可能因为主要后台进程死掉.被错误的进行了Kill操作.如果是这个原因还是比较容易解决的.此外,和OS有关的应用程序存在内存泄漏(或者有病毒)的时侯也会导致Oracle后台程序问题.

推荐排错办法:
1、 查看应用软件相关进程是否正常运行;
2、 查看有无内存泄漏;
3、 查杀病毒;
4、 确定系统管理员没有进行误操作;
5、 确定无黑客入侵行为.
6、 其它不确定因素......


Oracle 内部错误/ Bug

如果查看background_dump_dest目录中的alert.log发现有无ora-600等错误,可以到Metalin
k站点上查看具体信息及其解决方案.一般情况下要打软件补丁.


特定SQL、PL/SQL引起的错误

尝试把SQL进行分开执行,也可以用SQL_TRACE来进行跟踪,找到导致问题的SQL语句:
在SQLPlus下:
ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE;

SQL语句中的非法字符和不合理的处理结果偶尔会带来问题.


系统空间不够

任何时侯都要确保数据库系统有足够的空间.如果 USER_DUMP_DEST
和BACKGROUND_DUMP_DEST没有剩余空间的话,会导致此问题.此外,如果打开了审计,AUDIT目录要由足够的空间.如果激活了Trace的话,Trace目录要由足够的空间.

Dave Wotton的文档表明,在对表进行插入数据的时侯,如果文件超过了2G(而文件系统有2G限制),会导致该问题.


防火墙的问题

如果数据要通过防火墙,请联系系统管理员,询问是否对数据库数据进行了过滤或者是突然禁
止了通行端口.如本地安装有个人防火墙,请检查本地设置.


其它方面说明

导致这个错误的原因有很多种,上面列到的只是一些典型情况.经常去一些数据库技术论坛可
能会有帮助.比如说ITPUB(http://www.itpub.net )、CNOUG(http://www.cnoug.org )等.


参考信息/更多阅读

http://Metalink.oracle.com
Oracle的技术支持站点,要有CSI号码才可以登录.
参考Note编号:
Note:17613.1
ORA-3113 on Unix - What Information to Collect
NOTE:131207.1
How to Set UNIX Environment Variables
Note:131321.1
How to Relink Oracle Database Software on UNIX
Note:22080.1

http://www.google.com/grphp?hl=zh-CN  
Google新闻组

http://www.jlcomp.demon.co.uk/faq/ORA-3113.html
技术专家Jonathan Lewis的站点上的一个FAQ

http://home.clara.net/dwotton/dba/ora3113.htm
Dave Wotton总结的一个很经典的文档.

在ORACLE管理和应用中,难免出现一些问题。通常,ORACLE会显示错误标号和简短说明,我们可以根据显示的信息去处理问题。但有时显示的信息很少,处理起来有些麻烦。本文讨论了这样几个问题,根据一些资料和经验,提出了解决方法。


一、 ORA-00604 error occurred at recursive SQL level

这个信息表明,在数据库执行内部SQL语句时,发生了错误。比如,要往表中插入一行数据,但没有可扩展的空间。ORACLE于是去查寻,哪儿可以建立下一个扩展空间,它有多大小,但没有成功。一般在发生ORA-00604错误时,还伴随着其它的错误,例如:ORA-1547等。
首先,应当检查警告文件alertSID.log,查找有关ORA-600类的信息。
该错误最常见的原因是数据库文件initSID.ora中的参数OPEN_CURSORS值太小。可以修改initSID.ora文件,OPEN_CURSORS的值一般为255。修改完后,宕下ORACLE,再重新启动。
还可以设置并启动数据库的事件跟踪功能。在initSID.ora中加上一行:
event = "00604 trace name errorstack"
宕下并重新启动ORACLE,使这个事件跟踪参数起作用。这样,当再发生ORA-604错误时,有关信息就保存在TRACE文件中。
造成ORA-604错误的其它原因可能有:
- initSID.ora中,参数DC_FREE_EXTENTS或ROW_CACHE_ENQUEUES太低。可以根据操作系统和数据库的情况,适当增加这两个参数的值,宕下并重新启动ORACLE。
- 运行超出空间(伴随ORA-1547错误)。这时,要对表空间添加新文件,即增加表空间的大小。
- 达到了MAX_EXTENTS(伴随ORA-1556错误)。如果这样,就要修改表,允许更多的扩展。请从技术手册中查找MAX_EXTENTS的最大值。如果已经达到了最大值,必须用compress extents选项,把表卸出(export),再导入(import)数据库中。


二、ORA-03106 fatal two-task communication protocol error

这个信息表明,在ORACLE进行网络通信工作时,发生了错误。比如,客户应用程序使用SQL*NET访问服务器数据库时,不能进行,ORACLE显示ORA-03106错误。

首先,应当检查客户应用与数据库服务器之间的兼容性,这是ORA-03106错误中最常见的原因。现已发现,Developer/2000 V1.3预版与ORACLE V8.0.5 for Digital UNIX不兼容;ORACLE V7.0.1.6 for ScoUNIX与ORACLE V8.0.5 for Digital UNIX不兼容,等等。再检查客户应用与数据库服务器之间的NLS(字符集)兼容性。前些年计算机上的中文字符集一般设置为ZHS16CGB231280,近几年一般设置为ZHS16GBK,英文操作系统下的设置一般为US7ASCII。最好在系统安装时,把字符集设置为同一种,这样也方便数据库之间数据的卸出和导入。

如果数据库链路一直不通,并显示ORA-03106错误,那么可能是SQL*NET的设置问题。要想使用数据库链路,双方数据库文件InitSID.ora中GLOBAL_NAMES的值应当是FALSE,服务器上的文件TNSNAMES.ORA中要有对方的数据库别名,该别名就是建立数据库链路时使用的别名。尤其在双机等组成的CLUSTER系统中,人们常常在TNSNAMES.ORA中只写入带有机器虚地址的数据库虚别名,而忘记写入带有机器真地址的数据库真别名。应当把实际应用所涉及到的数据库别名都写入TNSNAMES.ORA。

另外,InitSID.ora中OPEN_LINKS的值一般默认为4,在应用程序使用多个数据库链路时,需要适当增加该值。

还可以设置并启动SQL*NET的事件跟踪功能,获得发生ORA-03106错误时产生的有关信息,有针对性地解决问题。
在比较极端的情况下,该问题表明ORACLE所使用的共享内存段崩溃了。可能需要用abort选项宕下数据库,并释放所有的semaphores(UNIX下)。因为ORACLE使用semaphores来控制所有后台进程的同步。Semaphores也用来控制用户进程和影子进程之间的双任务通信。由于该种情况下牵涉的问题比较复杂,可以将整个机器系统宕下,再重新启动。


三、从ORACLE8卸出数据并导入ORACLE7中

从ORACLE7卸出的DMP文件,可以导入ORACLE8中;但从ORACLE8卸出的DMP文件,不能导入ORACLE7中。如果用ORACLE7的实用程序,也不能卸出ORACLE8的数据。这对应用多种版本ORACLE的用户是非常不方便的。

实际上,ORACLE8已经考虑到这一点。在服务器目录$ORACLE_HOME/rdbms/admin 中,有个文件catexp7.sql,就是用来解决这个问题的。首先,在ORACLE8的服务器中,以SYS帐户登入ORACLE,接着运行这个catexp7.sql文件。ORACLE系统于是建立一些卸出视图,从而使得在卸出时,ORACLE8数据库仿佛是ORACLE7数据库。这时,就可以用ORACLE7实用程序直接卸出ORACLE8的数据,然后便可以顺利地导入ORACLE7中。

在用ORACLE7实用程序直接卸出ORACLE8的数据时,有些属于ORACLE8特性的东西卸不出来。具体的情况,可以参考有关的技术手册,比如《Oracle8 Utilities》。


四、ORA-27101 Shared Memory Realm Does Not Exist

在出现上述错误信息时,一般还伴有错误信息:ORA-01034: ORACLE not available。原因是在同一个服务器上,使用了不同的ORACLE_HOME。该问题常常是在ORACLE8.1.7服务器版上出现的。

首先检查文件initSID.ora和listener.ora等,看ORACLE_SID和ORACLE_HOME设置的正确与否,ORACLE8.1.7是否用该参数值启动并运行。在UNIX环境中,字母大小写的意义是不一样的,这一点应当注意。如果ORACLE_HOME指向8.1.7版,而数据库是用8.1.6版或8.1.5版建立的,也可能出现该种错误信息。

在WINDOWS系统中,如果修改了机器名或IP地址,ORACLE8.1.7启动时使用的机器名或IP地址就不是真正的机器名或IP地址,就会出现该种错误。可以查看目录database下的文件oradim.log,根据内容确定原因。

在涉及到域(DOMAIN)的服务器上,包括WINDOWS和UNIX,根据系统设置情况,可能需要在使用机器名时,后面添加域名。

 

分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics